機(jī)器人正在“思考”。

　　以制度體系提供規(guī)范框架，以倫理建設(shè)塑造應(yīng)用文化，以技術(shù)工具優(yōu)化風(fēng)險管控，以評價改革引導(dǎo)發(fā)展方向，在人工智能時代守住育人初心，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與教育本質(zhì)的有機(jī)統(tǒng)一

　　習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時指出，推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才。我們要深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會習(xí)近平總書記關(guān)于教育與人工智能深度融合的重要論述，牢牢把握以人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略價值、目標(biāo)任務(wù)和理念方法，搶抓人工智能發(fā)展的歷史機(jī)遇，充分發(fā)揮智能技術(shù)的變革性力量，賦能教育強(qiáng)國建設(shè)邁上新臺階。高等教育是教育、科技、人才三位一體發(fā)展的結(jié)合點(diǎn)，要為社會培養(yǎng)大量能夠應(yīng)對生成式AI挑戰(zhàn)、把握其機(jī)遇的高素質(zhì)人才。相較于辨別式AI（用作辨別的人工智能）對初等教育在教學(xué)工具層面的創(chuàng)新，生成式AI直接影響著高等教育生態(tài)建設(shè)，從而影響到人才培養(yǎng)。

　　近年來，生成式人工智能（AI）憑借深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)的突破，促使高等教育生態(tài)發(fā)生新變，有學(xué)者稱之為“重構(gòu)”。它不僅改變了傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)、人機(jī)交互和服務(wù)能力，更改變了教師角色、學(xué)習(xí)空間和評價體系。在此背景下，我們要充分認(rèn)識到，如果生成式AI在高校演變?yōu)椤翱蒲兄黧w”，那么它對高等教育生態(tài)構(gòu)建的沖擊更甚，并會帶來程度不一的認(rèn)知危機(jī)、倫理困境和安全威脅等新問題和新挑戰(zhàn)。重視人工智能技術(shù)從工具應(yīng)用到生態(tài)變革的創(chuàng)新，探索防止生成式AI負(fù)面影響高等教育生態(tài)的治理之策，是深入推進(jìn)我國高等教育改革的重要議題之一。

　　生成式AI促使高教呈現(xiàn)新的生態(tài)特征

　　生成式AI通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)了從“判別分析”到“創(chuàng)造生成”的范式躍遷。生成式AI雖然大大提升了教學(xué)效率，但需配合教師專業(yè)判斷。當(dāng)前，生成式AI在高等教育領(lǐng)域的核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)為知識生產(chǎn)、人機(jī)交互和應(yīng)用場景等方面的技術(shù)范式突破，促使高等教育新生態(tài)的涌現(xiàn)呈現(xiàn)如下特征：

　　一是教學(xué)關(guān)系的三方建構(gòu)。教師、學(xué)生與生成式AI形成“三角互動”的新范式，顯著優(yōu)化了教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。生成式AI推進(jìn)了知識生產(chǎn)從“人類獨(dú)享”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”。一方面，使教師角色從傳統(tǒng)知識傳授者向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者、認(rèn)知架構(gòu)師轉(zhuǎn)變。例如“AI教研助手”可通過分析課堂實(shí)錄視頻，生成針對教師教學(xué)能力的提升圖譜。另一方面，生成式AI可針對學(xué)生的特定學(xué)習(xí)需求提供精準(zhǔn)資源和個性化服務(wù)。例如，“AI助教系統(tǒng)”可根據(jù)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)自動生成針對性練習(xí)，并實(shí)時解答學(xué)生的疑問。

　　二是知識生產(chǎn)的眾創(chuàng)模式。從物理教室到智能教育場域，從獨(dú)立知識到交叉體系，生成式AI突破了傳統(tǒng)局限于線下場景的數(shù)字化映射，通過智能化、具象化、混合化多元空間，強(qiáng)化教學(xué)感知，為多元學(xué)科融合激發(fā)產(chǎn)生新知識提供了試驗(yàn)空間。一方面，多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用使教育場景更加“沉浸式”。例如，通過生成式AI重建考古挖掘現(xiàn)場、化學(xué)反應(yīng)過程等教學(xué)場景。另一方面，虛實(shí)融合的混合式教育生態(tài)正逐步構(gòu)建。基于虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)手段打造的元宇宙課堂，生成式AI為打通多學(xué)科知識鏈接提供了多元機(jī)遇，有助于多學(xué)科的交叉創(chuàng)新和融合。

　　三是評價體系的范式革新。辨別式AI局限于標(biāo)準(zhǔn)化測試的自動評分功能，生成式AI則能為高等教育服務(wù)的按需供給和效果評價提供精準(zhǔn)化、即時性、全流程的智能支持系統(tǒng)，推動評價從標(biāo)準(zhǔn)化測試向發(fā)展性診斷轉(zhuǎn)變。一方面，生成式AI極大提高了高等教育成效的評價效率和準(zhǔn)確程度。目前，生成式AI的智能評審已經(jīng)能與專家評分達(dá)成較高的一致性。另一方面，生成式AI有助于完善對高等教育的多維度、系統(tǒng)性評價。通過跟蹤學(xué)習(xí)軌跡、化身“虛擬評委”以及動態(tài)生成個性化試題等方式，生成式AI提供的過程性評價、創(chuàng)造性評價和自適應(yīng)測試，有助于完善對高等教育質(zhì)量的綜合評定。

　　生成式AI造成高教生態(tài)潛在風(fēng)險

　　相較于辨別式AI的工具性局限，生成式AI通過創(chuàng)造性輸出、語境化交互和自主演化能力，在促使高等教育生態(tài)發(fā)生新變的過程中至少引發(fā)了如下三方面的潛在風(fēng)險：

　　一是認(rèn)知風(fēng)險。生成式AI直接參與了知識生產(chǎn)，這將引發(fā)高等教育中人本主體對自身認(rèn)知能力的擔(dān)憂。具體表現(xiàn)為：生成式AI提供的完整解決方案（如自動生成論文框架等）可能會抑制學(xué)生的思維探索；即時知識檢索和分析報(bào)告可能會取代自我求索和檢查反思，造成“認(rèn)知外包”問題；過度適配AI的固化思維和“偽原創(chuàng)”可能會造成創(chuàng)新邊界混淆等。

　　二是倫理困境。生成式AI所造成的價值滲透不可見性、創(chuàng)新邊界的模糊性等，對目前的學(xué)術(shù)體系造成重大沖擊。針對利用生成式AI參與科研創(chuàng)新的貢獻(xiàn)歸屬、故意逃避抄襲和重復(fù)率檢測等問題，在業(yè)界存在著很大爭議。計(jì)算機(jī)算力、數(shù)據(jù)存儲、人工智能技術(shù)的要素差異也可能進(jìn)一步加劇教育公平問題。此外，生成式AI還容易導(dǎo)致師生關(guān)系異化，可能形成對知識、品行、文化等代際傳承的隱性風(fēng)險。

　　三是安全威脅。生成式AI在訓(xùn)練及應(yīng)用過程中可能涉及數(shù)據(jù)隱私、虛假數(shù)據(jù)、錯誤算法等問題，可能產(chǎn)生系統(tǒng)性教育風(fēng)險。一方面，生成式AI對學(xué)生個人信息、學(xué)習(xí)記錄等數(shù)據(jù)的訪問、推演和學(xué)習(xí)，可能引發(fā)數(shù)據(jù)交易等非法行為以及錯誤數(shù)據(jù)對認(rèn)知基模的污染積累。另一方面，生成式AI可能引發(fā)新型教育詐騙，因算法缺陷造成教育內(nèi)容失真和價值觀沖突。例如，自動生成高質(zhì)量虛假文獻(xiàn)，定制化學(xué)術(shù)釣魚詐騙，生成并傳播歷史虛無主義等錯誤觀念。

　　在生成式AI挑戰(zhàn)下不斷優(yōu)化高教生態(tài)治理策略

　　習(xí)近平總書記指出，要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險研判和防范，維護(hù)人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。這一重要論述啟示我們，要辨清人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，把握其發(fā)展趨勢和規(guī)律，使其朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。

　　智能時代，我們要牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權(quán)，促進(jìn)人工智能助力教育變革。在2025世界數(shù)字教育大會上，教育部部長懷進(jìn)鵬發(fā)表主旨演講提出，堅(jiān)持智能向善，建構(gòu)有效應(yīng)對潛在風(fēng)險的倫理規(guī)范，引導(dǎo)學(xué)生合理使用人工智能，建立人工智能教育環(huán)境，加強(qiáng)人工智能工具和應(yīng)用開發(fā)規(guī)范。

　　要治理好生成式AI導(dǎo)致的生態(tài)變化，高校應(yīng)充分考慮自身實(shí)際，兼顧技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)制，平衡效率提升與學(xué)術(shù)誠信，通過多層次、系統(tǒng)化的治理策略予以應(yīng)對，構(gòu)建四大策略相互支撐的治理系統(tǒng)：以制度體系提供規(guī)范框架，以倫理建設(shè)塑造應(yīng)用文化，以技術(shù)工具優(yōu)化風(fēng)險管控，以評價改革引導(dǎo)發(fā)展方向，在人工智能時代守住育人初心，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與教育本質(zhì)的有機(jī)統(tǒng)一。

　　首先，構(gòu)建分層分類的制度治理體系，以規(guī)范框架引導(dǎo)AI技術(shù)合理嵌入教學(xué)場景。高校應(yīng)制定具有學(xué)科敏感性的應(yīng)用指南，明確區(qū)分通識教育和專業(yè)課程中AI工具的功能邊界與使用限度。通過建立AI工具準(zhǔn)入審查機(jī)制和校級倫理委員會，系統(tǒng)評估數(shù)據(jù)合規(guī)性、算法透明度和人機(jī)倫理風(fēng)險，形成動態(tài)優(yōu)化的政策閉環(huán)。在為師生提供明確操作指引的同時，從源頭上打造負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)用文化。

　　其次，開展人機(jī)協(xié)同的倫理能力建設(shè)，以價值觀推動AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為教育實(shí)踐載體。通過將AI倫理模塊嵌入教師發(fā)展及學(xué)生學(xué)術(shù)規(guī)范課程，構(gòu)建基于情境教學(xué)的價值認(rèn)知框架。數(shù)字水印、區(qū)塊鏈溯源等技術(shù)手段與學(xué)術(shù)誠信承諾制度的結(jié)合，可形成“技術(shù)—制度—文化”的三重保障體系。同時，積極探索教學(xué)競賽等AI在高等教育中的創(chuàng)新推廣和落地機(jī)制，有助于強(qiáng)化教師在AI應(yīng)用中的主導(dǎo)作用，避免技術(shù)反客為主的異化風(fēng)險。

　　再次，開發(fā)智能嵌入技術(shù)的監(jiān)管工具，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險管控與教學(xué)過程的深度融合。必須關(guān)注AI技術(shù)創(chuàng)新在高校教學(xué)科研與監(jiān)管治理中的“并行”推進(jìn)，打造集成化教學(xué)管理平臺，集聚全流程監(jiān)控、內(nèi)容評估與數(shù)字素養(yǎng)追蹤功能，通過實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)測、預(yù)警機(jī)制防范算法偏見和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。其中，校企合作開發(fā)教育專用大模型尤為關(guān)鍵，它既能有針對性地保障高校教學(xué)內(nèi)容的質(zhì)量和先進(jìn)性，又能為構(gòu)建安全、自主、可控的校園AI應(yīng)用環(huán)境提供技術(shù)基礎(chǔ)。

　　最后，推動教學(xué)評價體系的范式革新，建立適應(yīng)人機(jī)協(xié)作時代的評估標(biāo)準(zhǔn)。通過增設(shè)AI輔助任務(wù)評估維度，重點(diǎn)考察提示詞工程、批判性評估和人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新等新興能力，實(shí)時更新高校教學(xué)評價系統(tǒng)緊跟社會需要和時代發(fā)展。配套建立多維效果評估指標(biāo)體系，將AI教學(xué)創(chuàng)新納入教師考評機(jī)制，最終形成“應(yīng)用—評估—優(yōu)化”的良性發(fā)展生態(tài)，確保生成式AI成為真正提升教育質(zhì)量的有效賦能工具，而非替代性沖擊。

　　（劉夢單位：南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院。汪壽陽系中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講席教授，發(fā)展中國家科學(xué)院院士、國際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士）

《中國教育報(bào)》2025年10月16日 第06版