編者按 在教育數(shù)字化戰(zhàn)略深入實施的今天，區(qū)域、學(xué)校如何基于教師教育發(fā)展的需要深入探索數(shù)智轉(zhuǎn)型？本期重點推介甘肅和東北師范大學(xué)的試點經(jīng)驗，前者以數(shù)智環(huán)境建設(shè)拓展應(yīng)用廣度，后者以教師教育大模型技術(shù)攻堅開掘?qū)I(yè)深度，教師教育持續(xù)匯聚新勢能。

　　以教師教育大模型建設(shè)為牽引，構(gòu)建“垂直大模型＋智慧教學(xué)平臺＋智能體集群”層級聯(lián)動的生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)，全面推動助教、助學(xué)、助評、助管等全鏈條升級，加快推動教師教育數(shù)智轉(zhuǎn)型

　　東北師范大學(xué)作為教師教育創(chuàng)新機制改革試點單位，著力破解教師教育課程陳舊與模式僵化、學(xué)習(xí)支持同質(zhì)化與表層化、教研協(xié)同障礙與發(fā)展評價偏離等難題。學(xué)校以教師教育大模型建設(shè)為牽引，構(gòu)建了“垂直大模型＋智慧教學(xué)平臺＋智能體集群”層級聯(lián)動的生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)，全面推動助教、助學(xué)、助評、助管等全鏈條升級，加快推動教師教育數(shù)智轉(zhuǎn)型，為新時代高質(zhì)量教師教育體系建設(shè)提供技術(shù)支撐與路徑示范。

　　一是創(chuàng)新提出“知識＋認知”雙螺旋建設(shè)理念。該模型以教育家精神為魂，以學(xué)科素養(yǎng)為基，以教育素養(yǎng)為要，以學(xué)生的“學(xué)”和教師的“教”為核心，推動人工智能技術(shù)從工具性支持走向過程性嵌入。同時，以學(xué)科知識的結(jié)構(gòu)化教學(xué)和不同學(xué)段學(xué)生認知發(fā)展規(guī)律為“雙軸”，解析出貫通教師必備的七方面素養(yǎng)，覆蓋基礎(chǔ)知識、場景應(yīng)用、核心能力的教師教育能力圖譜。

　　二是實現(xiàn)強推理、高并發(fā)與可信性的技術(shù)突破。學(xué)校構(gòu)建融合“教師教育DNA”能力圖譜的混合專家大模型架構(gòu)，創(chuàng)新性提出“教學(xué)思維鏈”推理范式，顯著提升不同學(xué)科垂直大模型在教育場景下的推理能力。提出以學(xué)科知識為中心的多因素感知可擴展數(shù)據(jù)合成方法，自動合成高質(zhì)量題庫，極大提升了模型解題的準(zhǔn)確率。采用指令微調(diào)、人在回路強化學(xué)習(xí)等多階段優(yōu)化策略，增強模型對多學(xué)科融合任務(wù)的適應(yīng)性。推理環(huán)節(jié)引入?yún)f(xié)同優(yōu)化機制，保障知識的時效性與內(nèi)容的安全性。

　　三是創(chuàng)新校內(nèi)協(xié)同、校企聯(lián)合的研發(fā)機制。依托數(shù)智教師教育實驗室建設(shè)，開展“教師教育＋人工智能”的理論創(chuàng)新與方法突破，深化教師教育大模型研究。構(gòu)建教師教育研究院牽頭主導(dǎo)、校內(nèi)職能部門與相關(guān)學(xué)院協(xié)同的實驗室共建機制，強化校內(nèi)優(yōu)質(zhì)資源的統(tǒng)籌規(guī)劃和教師教育大模型研發(fā)工作的系統(tǒng)推進。學(xué)校與國內(nèi)AI（人工智能）行業(yè)龍頭企業(yè)合作，通過建設(shè)聯(lián)合實驗室、組建協(xié)作攻關(guān)團隊等方式，分學(xué)科、分階段、分任務(wù)研發(fā)教師教育大模型。

　　四是創(chuàng)新應(yīng)用，搭建數(shù)智3.0版高校、政府部門、中小學(xué)校（UGS）協(xié)同育人應(yīng)用生態(tài)。以知識圖譜和能力圖譜為數(shù)字基座，構(gòu)建“垂直模型＋教學(xué)平臺＋多智能體”融合驅(qū)動、職前職后一體化的數(shù)智協(xié)同育人模式。以教師教育垂直大模型深度應(yīng)用為核心，在智慧教育平臺中集成教學(xué)評估、成長規(guī)劃、自適應(yīng)學(xué)習(xí)與政策模擬等功能，貫通“助教—助學(xué)—助評—助管”全過程。平臺支持師范生開展個性化實訓(xùn)與精準(zhǔn)畫像，在崗教師獲取動態(tài)資源與智能教研反饋，教育管理部門開展政策分析與優(yōu)化，構(gòu)建多主體協(xié)同、多階段貫通、多場景融合的教師教育智能應(yīng)用新生態(tài)。

　　東北師范大學(xué)教師教育大模型的研發(fā)和應(yīng)用，有效推動了教師教育模式從“教師中心”向“學(xué)生中心”、從“知識學(xué)習(xí)”向“能力提升”、從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)智驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型，為大規(guī)模因材施教提供了可能。具體體現(xiàn)在以下四方面。

　　一是建設(shè)了教師教育數(shù)據(jù)平臺。平臺以教師教育領(lǐng)域多模態(tài)“數(shù)據(jù)池”為核心，構(gòu)建了教師發(fā)展綜合數(shù)據(jù)庫、課堂教學(xué)數(shù)據(jù)庫、自適應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域教育發(fā)展數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)積累時間超10年，數(shù)據(jù)總量逾10T，覆蓋用戶數(shù)量逾1000萬，數(shù)據(jù)記錄逾2.3億條，涵蓋從K12教育階段到大學(xué)教育階段，助力教師教育決策由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動躍遷。

　　二是自主研發(fā)了教師教育大模型。模型基于18個省51個縣市260所UGS教師教育創(chuàng)新實驗區(qū)學(xué)校的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋學(xué)科理論、教育理論、教學(xué)實踐資源在內(nèi)的多源異構(gòu)語料庫，采用多模態(tài)群落式架構(gòu)，基于“雙軸七維三層”的塔式教師能力圖譜，通過教學(xué)行為的多維數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建涵蓋教學(xué)技能、學(xué)科理解、教學(xué)模式等十大維度的動態(tài)教學(xué)診斷體系，形成從核心素養(yǎng)到教學(xué)實踐的全圖譜式評測和診斷，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可同比、可環(huán)比、可預(yù)測。以語文、數(shù)學(xué)、英語和科學(xué)為試點，協(xié)同人工智能頭部企業(yè)分領(lǐng)域研發(fā)垂直領(lǐng)域大模型，探索實現(xiàn)智能問答、智慧教學(xué)設(shè)計等功能。

　　三是開發(fā)了多智能體協(xié)同系統(tǒng)?；谀Ｐ烷_發(fā)了由中小學(xué)名師、學(xué)科專家和教育專家共同構(gòu)成的多智能體協(xié)同平臺，配套構(gòu)建系列硬件智能艙，打造出軟硬件一體的人機協(xié)同教學(xué)支持環(huán)境。AI虛擬學(xué)生智能體可模擬多類認知行為與對話能力，實現(xiàn)復(fù)雜教學(xué)場景模擬；混合推薦智能體根據(jù)教師的個性化問題與需求，精準(zhǔn)推薦真實專家與AI專家；心理疏導(dǎo)智能體通過多輪共情式對話實現(xiàn)心理疏導(dǎo)。

　　四是構(gòu)建了教師教育智慧平臺。平臺實現(xiàn)職前培養(yǎng)、職后發(fā)展與教育管理的全鏈條服務(wù)支持，聚集教學(xué)能力檢測與評估、教師發(fā)展支撐、教育政策模擬與優(yōu)化三大功能，覆蓋“教—學(xué)—評—管”全過程。平臺已在校內(nèi)規(guī)?；瘧?yīng)用，累計服務(wù)上萬人次，日均調(diào)用量達千次，生成的個性化教學(xué)診斷報告采納率達到76％，用戶滿意度高達92％，并已在6所合作高校的師范專業(yè)推廣應(yīng)用。構(gòu)建全周期的場景化培養(yǎng)體系，推動個性化學(xué)習(xí)和教學(xué)模式智能化升級。

　?。ㄗ髡邌挝唬簴|北師范大學(xué)）

《中國教育報》2025年10月16日 第03版