《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出：“促進(jìn)人工智能助力教育變革?！比斯ぶ悄苷陬嵏踩蚪逃螒B(tài)，如何適應(yīng)并促進(jìn)人工智能助力教育變革，重塑學(xué)習(xí)和評估模式，是亟待世界各國共同解答的時代課題。為此，本報記者獨家采訪“PISA（國際學(xué)生評估項目）之父”、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（以下簡稱“經(jīng)合組織”）教育與技能司司長安德烈亞斯·施萊歇爾(Andreas Schleicher)，以探索智能時代的學(xué)習(xí)和評估圖景。

　　——編者

　　1.超越人工智能模型范圍進(jìn)行思考

　　記者：施萊歇爾先生，您好！前不久，經(jīng)合組織發(fā)布《經(jīng)濟合作與發(fā)展組織人工智能能力介紹》報告，評估和比較人工智能相對于人類能力的發(fā)展情況。您能否介紹下人工智能已經(jīng)發(fā)展到什么階段？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：經(jīng)合組織投入了大量精力，試圖探究人工智能的能力，特別是其相對于人類擅長的領(lǐng)域。其中，最容易入手的是語言。我們將語言能力由低到高分為“關(guān)鍵詞”、“語法”、“語義”、“語境理解”、“實時語境理解”五個層級。從語言、知識和學(xué)習(xí)維度看，人工智能在第三級及之前已經(jīng)表現(xiàn)得相當(dāng)不錯了，能夠整合多語料庫知識，具備高級推理能力，通過圖像進(jìn)行溝通，支持多種語言且能迭代學(xué)習(xí)。在某些領(lǐng)域，甚至已接近第四級，能夠借助知識儲備進(jìn)行復(fù)雜推理，支持視頻交互等?？梢哉f，語言是人工智能非常擅長的領(lǐng)域，而且會越來越強，“DeepSeek”、“ChatGPT”等廣泛應(yīng)用就是很好的例子。

　　同時，我們將社交能力從簡單到復(fù)雜分為五個層級，并從身份、社會問題解決、身體表達(dá)等多個維度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)到了第二級，能夠展現(xiàn)基本的人格特征，運用簡單的非語言信號，通過互動學(xué)習(xí)，并使用有限的溝通方式，識別明確的情緒，解決熟悉的問題等。這已經(jīng)相當(dāng)優(yōu)秀了。當(dāng)然，人工智能在第三級也有一些進(jìn)展，即能夠進(jìn)化人格特征，模仿肢體語言，更新社交知識，并情感化溝通，識別社交意圖，解決動態(tài)社交難題等。隨著時間的推移，人工智能在社交能力領(lǐng)域?qū)⒃絹碓綇姶?，并將在認(rèn)知維度、社會維度，甚至情感維度上迅猛發(fā)展。

　　記者：您怎么看待人工智能對教育領(lǐng)域的影響？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：未來總是充滿意外和不確定性，人工智能讓許多我們認(rèn)為理所當(dāng)然的事物開始面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如，在教育領(lǐng)域，那些容易教、容易測試的東西，已經(jīng)變得數(shù)字化、自動化。為此，我們?nèi)绾窝a充而不是替代在計算機中創(chuàng)造的人工智能？這是全球課程設(shè)計和評估面對的重要問題。

　　理解人工智能的能力，對教師而言非常重要，但我認(rèn)為，人工智能永遠(yuǎn)不會取代教師。學(xué)習(xí)始終是一種社會和關(guān)系現(xiàn)象，而不僅僅是一種交易行為，但善于使用人工智能的教師，很可能會取代那些在人工智能領(lǐng)域苦苦掙扎的教師，這才是我們真正需要關(guān)注的。同時，并不是所有能做的事情都應(yīng)該去做，人類發(fā)明新工具的能力總是比明智使用這些工具的能力強得多，如何大規(guī)模、安全、合乎倫理地在教育領(lǐng)域使用人工智能，也是教育工作者面臨的重要任務(wù)。

　　在實踐中，我們還需要捫心自問，人工智能將如何改變教育的目的？而教育的目的又將如何促使我們設(shè)計未來的課程？我們還應(yīng)該問自己，人工智能將如何改變教育的供給方式和任務(wù)類型？特別是，對教師來說，如何利用人工智能賦能課堂環(huán)境設(shè)計和教學(xué)？所有這些問題都亟待解答，并將成為課程改革的一部分。

　　此外，我們是否了解一個社會的敘事是如何出現(xiàn)、發(fā)展和進(jìn)步的？當(dāng)背景發(fā)生變化時，又是如何解構(gòu)的？在某些領(lǐng)域，我們要改變在課程中呈現(xiàn)各學(xué)科的方式，因為學(xué)生跨越學(xué)科界限的思維能力將變得越來越重要。人工智能在知識領(lǐng)域的工作能力一直很強大，但作為人類，我們有能力將不同的知識領(lǐng)域聯(lián)系起來，超越正在使用的訓(xùn)練模型范圍進(jìn)行思考。

　　2.勇于移除課程不再需要的內(nèi)容

　　記者：面對人工智能帶來的不確定性，為了學(xué)生更好地學(xué)習(xí)，您認(rèn)為未來的課程變革最重要的是什么？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：我們需要重新思考課程設(shè)置，并拿出勇氣，將一些內(nèi)容從課程中剔除。當(dāng)然，這并不容易。少而精的教學(xué)是成功的秘訣，但這一秘訣很難實現(xiàn)，因為社會總是認(rèn)可并獎勵我們在課程中增加新內(nèi)容，而不是從課程中剔除一些傳統(tǒng)內(nèi)容。當(dāng)孩子不再學(xué)習(xí)對他們未來發(fā)展重要的東西時，家長就會非常擔(dān)心和緊張。然而，為了給我們需要增加的內(nèi)容騰出空間，非常有必要移除不再需要的東西。課程設(shè)計的意義，在于厘清未來需要什么，可以保留什么，是否應(yīng)該做出改變，是否要用更相關(guān)、更合適的東西取代某些課程材料，以及可以取消什么。

　　就人工智能本身而言，未來的課程應(yīng)更加關(guān)注智能時代的素養(yǎng)，這也是我們將在國際學(xué)生評估項目2029框架中嵌入的內(nèi)容。例如，在智能時代，讀寫能力代表學(xué)習(xí)者在人工智能影響下茁壯成長所需的技術(shù)知識、持久技能以及為未來做好準(zhǔn)備的態(tài)度，使得他們能夠參與、創(chuàng)造、管理和設(shè)計人工智能，同時批判性地評估其益處、風(fēng)險和道德影響。我們還開發(fā)了人工智能素養(yǎng)框架，并設(shè)計了數(shù)據(jù)地圖，研究學(xué)生如何參與人工智能，能否分析、評估，以及如何利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)造。

　　記者：您提到國際學(xué)生評估項目將人工智能素養(yǎng)納入未來項目框架，能具體介紹下項目如何創(chuàng)新評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成就嗎？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：研究發(fā)現(xiàn)，把課程設(shè)計和評估放在同一軌道非常重要，但如果課程與考試之間發(fā)生沖突，考試必勝無疑。我們也會遇到很大的問題，因此需要將兩者統(tǒng)一起來。事實上，技術(shù)并不新鮮，它與我們相伴已久，只是過去的學(xué)習(xí)經(jīng)常由教師進(jìn)行引導(dǎo)和指導(dǎo)，而如今，我們需要借助數(shù)字工具從多種渠道加強自主學(xué)習(xí)，這就是變革。

　　經(jīng)合組織在設(shè)計評估模型時，希望學(xué)生不僅僅是學(xué)習(xí)實驗結(jié)果，而是主動進(jìn)行實驗；不一定是學(xué)習(xí)編碼，而是學(xué)習(xí)作為編碼基礎(chǔ)的計算思維，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。今天，無論學(xué)生走到哪里，從事什么職業(yè)，哪怕成為一名教師，都需要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家。今年，我們已經(jīng)使用了這種能力模型，測試學(xué)生能否使用數(shù)字工具進(jìn)行學(xué)習(xí)。

　　此外，不只是看學(xué)生能否使用數(shù)字工具，還要驗證這些數(shù)字工具是不是促進(jìn)學(xué)習(xí)的好方法。測試中，我們會給學(xué)生做一個簡短介紹，給他們舉一些例子，并布置一些需要應(yīng)用知識的任務(wù)，最后要求他們對所學(xué)知識進(jìn)行反思。這個過程非常重要，但我們并不是把學(xué)習(xí)和評估割裂開來，而是將二者結(jié)合起來。

　　3.關(guān)注發(fā)展有效的學(xué)習(xí)策略

　　記者：最后，如何將學(xué)習(xí)和評估結(jié)合起來？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：今天，我們要解決的大多數(shù)問題都是動態(tài)的，教授一成不變的課程，對于學(xué)生適應(yīng)未來并不是特別有用。因此，必須讓學(xué)生參與解決動態(tài)的問題，然后才是評估知識和成績。學(xué)生學(xué)會對自己的學(xué)習(xí)活動進(jìn)行反思，這種元認(rèn)知在學(xué)習(xí)策略中的權(quán)重將越來越高。

　　研究發(fā)現(xiàn)，給學(xué)生提出復(fù)雜的問題，讓他們自主學(xué)習(xí)，必須采取一些舉措激勵他們，保持他們的參與性。為此，我們在評估項目中建立了九個互動單元，每個單元針對的是學(xué)生感興趣的不同主題。同時，我們確立了框架結(jié)構(gòu)，從輔導(dǎo)開始，給學(xué)生提供工具，然后是學(xué)習(xí)任務(wù)，最后是挑戰(zhàn)和反思。學(xué)習(xí)任務(wù)是不斷發(fā)展的，并且具有互動性。我們還為學(xué)生提供了一套基于人工智能的輔導(dǎo)系統(tǒng)，他們在做測試時可以隨時訪問數(shù)字輔導(dǎo)員。

　　其間，所有的任務(wù)都是開放式的，事先并不知道答案。學(xué)生可以創(chuàng)造和展示他們的作品，然后我們對這些作品進(jìn)行分析。這些任務(wù)一開始很簡單，到后來會變得異常困難。評分也很有趣。我們主要關(guān)注的是過程數(shù)據(jù)，學(xué)生是否得到正確答案只是答案的一小部分，更重要的是了解學(xué)生如何解決問題，運用了什么樣的學(xué)習(xí)策略等。當(dāng)然，這也是評估最難的地方。但是，這才是現(xiàn)代課程、現(xiàn)代評估，關(guān)注的不僅僅是固定的知識積累，還有發(fā)展有效的學(xué)習(xí)策略。

　　我相信，這也是人工智能能夠幫助我們的地方。人工智能已經(jīng)極大地改變和發(fā)展了我們所需的知識和技能，但這些知識和技能應(yīng)該是對人工智能的補充，而非替代。我們需要了解人工智能，圍繞其設(shè)計課程，建立與之同步的評估工具，并重新整合學(xué)習(xí)和評估，使它們成為一枚硬幣的兩面，為學(xué)生提供即時反饋，幫助他們更好地學(xué)習(xí)；為教師提供有意義的反饋，幫助他們更好地教學(xué)；為教育系統(tǒng)提供可靠的反饋，幫助年輕人為他們的未來做好準(zhǔn)備。

《中國教育報》2025年09月11日 第09版