當(dāng)機(jī)器能和人類對(duì)話了，語(yǔ)言還是人類所獨(dú)有的嗎？人工智能可以通過(guò)“喂“數(shù)據(jù)的方式，超越人類智能嗎？多樣化語(yǔ)言對(duì)于人類的創(chuàng)造力意味著什么？教育應(yīng)如何抓住人工智能帶來(lái)的機(jī)遇？10月14日，第二屆人工智能與人類語(yǔ)言高層論壇在北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)舉行。

此次論壇以“語(yǔ)言智能的跨學(xué)科研究”為主題，圍繞語(yǔ)言智能的理論爭(zhēng)鋒與傳遞革命、人類語(yǔ)言的可計(jì)算特征與自然語(yǔ)言理解、品德基因結(jié)構(gòu)分析與智能計(jì)算、大模型最新進(jìn)展及教育應(yīng)用等議題，展開(kāi)了深入的研討與交流。

多樣化語(yǔ)言是人類創(chuàng)造力的源泉

菲爾茲獎(jiǎng)得主、2025年度中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)獲得者、法國(guó)科學(xué)院院士洛朗·拉福格（Laurent Lafforgue），現(xiàn)為華為拉格朗日數(shù)學(xué)與計(jì)算研究中心高級(jí)專家。他因在數(shù)論與代數(shù)幾何領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，被授予有“數(shù)學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱的菲爾茲獎(jiǎng)。

過(guò)去20多年間，洛朗·拉福格積極投身于中法數(shù)學(xué)交流與合作，推動(dòng)中法數(shù)學(xué)人才聯(lián)合培養(yǎng)事業(yè)取得豐碩成果。他在《數(shù)學(xué)與人工智能》主題報(bào)告中指出，當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上處理的仍是符號(hào)而不是數(shù)字，“所以對(duì)數(shù)學(xué)家來(lái)說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)仍是一個(gè)黑匣子”。

洛朗·拉福格表示，人工智能已經(jīng)足夠先進(jìn)，可以自動(dòng)翻譯不同語(yǔ)言的數(shù)學(xué)文本，這使得多樣性的語(yǔ)言和國(guó)際交流相結(jié)合成為可能。他認(rèn)為，這種“可能性”非常重要，因?yàn)槊糠N語(yǔ)言都代表著一種特定的思維方式，數(shù)學(xué)和科學(xué)研究如果能運(yùn)用多種語(yǔ)言，將會(huì)使研究更加豐富和富有創(chuàng)造力。多元文化與語(yǔ)言的交匯不僅豐富了數(shù)學(xué)和其他科學(xué)的研究路徑，也為不同文明之間的思想互鑒提供了契機(jī)，“多樣化的語(yǔ)言是人類創(chuàng)造力的源泉”。

“語(yǔ)言是人類進(jìn)化的主要貢獻(xiàn)，是過(guò)去5億年中出現(xiàn)的最有趣的現(xiàn)象。人類語(yǔ)言的出現(xiàn)，使我們實(shí)現(xiàn)個(gè)體間無(wú)限的非基因信息的傳遞，并引起文化的進(jìn)化。”清華大學(xué)教授江銘虎在《從人腦到GPT-5：語(yǔ)言智能的理論爭(zhēng)鋒與傳遞革命》主題報(bào)告中，從諾姆·喬姆斯基與杰弗里·辛頓的語(yǔ)言學(xué)理論爭(zhēng)論，談到AI的快速發(fā)展與挑戰(zhàn)。據(jù)他介紹，技術(shù)上大語(yǔ)言模型（LLM）推動(dòng)知識(shí)傳遞革命，其“知識(shí)蒸餾”突破人類教育按領(lǐng)域傳遞的局限。例如，GPT-5在很多編程任務(wù)中已經(jīng)在效率、正確率、覆蓋面上接近或超過(guò)普通人的水平，但還不能在所有層面全面超越人類程序員。而根據(jù)2024年11月倫敦大學(xué)學(xué)院等機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的神經(jīng)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試（BrainBench）顯示，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型在預(yù)測(cè)神經(jīng)科學(xué)結(jié)論方面的準(zhǔn)確率達(dá)81.4%，超過(guò)人類專家63%的平均水平。

江銘虎強(qiáng)調(diào)，人類是不能通過(guò)“喂”數(shù)據(jù)的方式來(lái)“超越”人工智能的。人類的大腦是一個(gè)十分精妙的系統(tǒng)，只需要少量的信息即可運(yùn)作，它需求的是創(chuàng)造性解釋。因此，學(xué)校教育應(yīng)改變注重知識(shí)傳授的教學(xué)方式，更多關(guān)注學(xué)生的思維訓(xùn)練、問(wèn)題解決、情感養(yǎng)成和創(chuàng)造力培養(yǎng)，“因?yàn)檫@些技能是AI難以替代的”。

機(jī)器能和人對(duì)話了，語(yǔ)言還是人類獨(dú)有的嗎？

大語(yǔ)言模型能“理解”語(yǔ)言嗎？當(dāng)機(jī)器能和人對(duì)話了，語(yǔ)言還是人類所獨(dú)有的嗎？

北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)人工智能與人類語(yǔ)言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任李佐文，在其《人類語(yǔ)言的可計(jì)算特征與自然語(yǔ)言理解》主題報(bào)告中指出，這種圍繞“理解”的爭(zhēng)論由來(lái)已久。早期符號(hào)主義AI將知識(shí)編碼為符號(hào)和規(guī)則，具有封閉性和缺乏適應(yīng)性的弱點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)范式下的大語(yǔ)言模型則截然不同，它們并非被明確編程規(guī)則，而是通過(guò)海量數(shù)據(jù)自行學(xué)習(xí)模式與關(guān)聯(lián)，展現(xiàn)出開(kāi)放性和應(yīng)對(duì)未知情境的能力。它們能識(shí)別數(shù)據(jù)中的邏輯結(jié)構(gòu)（模式），并能據(jù)此判斷陳述的真假一致性。雖然其運(yùn)作機(jī)制（即統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)）迥異于人類基于具身經(jīng)驗(yàn)和意向性的理解，但若將“理解”視為某種識(shí)別和遵循邏輯結(jié)構(gòu)的能力，那么模型確實(shí)展現(xiàn)出了一種“功能性理解”。問(wèn)題的關(guān)鍵，或許在于區(qū)分“人類式的理解”與“機(jī)器式的功能實(shí)現(xiàn)”。

李佐文以美國(guó)數(shù)學(xué)家戴達(dá)納·布拉德利（Tai-danae Bradley）的研究為例，介紹了這位數(shù)學(xué)家如何運(yùn)用范疇論研究和破解語(yǔ)言之謎，并顛覆了人類對(duì)于“語(yǔ)言”的理解。他介紹說(shuō)，戴達(dá)納·布拉德利的研究提供了一個(gè)可能方向，即大語(yǔ)言模型也許并非在“理解”語(yǔ)言，而是在對(duì)某種隱藏的范疇結(jié)構(gòu)進(jìn)行近似模擬。它們不是直接建?！耙饬x”，而是在建模“結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定復(fù)合”。

“這不是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)建模語(yǔ)言，也不是用AI工具生成語(yǔ)言。這是數(shù)學(xué)與語(yǔ)言的真正結(jié)合點(diǎn)?！崩钭粑谋硎?，傳統(tǒng)的語(yǔ)言學(xué)理論和方法雖然有其獨(dú)特的價(jià)值，但面對(duì)大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的挑戰(zhàn)，也需要不斷發(fā)展和創(chuàng)新，人類語(yǔ)言的概率分布特征、組合性特征以及動(dòng)態(tài)范疇形成機(jī)制等研究亟待加強(qiáng)。他強(qiáng)調(diào)，探討人類語(yǔ)言的可計(jì)算特征以及這些特征之間的交互，將為揭開(kāi)大語(yǔ)言模型的文本生成機(jī)制提供重要借鑒。

AI像一面鏡子，讓人類更清晰地審視自己

如果AI真的能以“機(jī)器式的功能”理解人類語(yǔ)言，那么未來(lái)的AI是否會(huì)像人一樣具有主體自我意識(shí)？北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)人工智能與人類語(yǔ)言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室首席專家顧曰國(guó)，研究興趣聚焦于老年語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)等。他表示，目前的主流觀點(diǎn)認(rèn)為自我意識(shí)是人腦的獨(dú)特機(jī)能，AI無(wú)法產(chǎn)生類似人類的自主意識(shí)，其運(yùn)行邏輯基于預(yù)設(shè)算法和數(shù)據(jù)處理，缺乏生物神經(jīng)系統(tǒng)的自然演化機(jī)制。但部分研究通過(guò)具身智能技術(shù)（如控制算法與身體結(jié)構(gòu)的深度融合）表明，AI可能在特定任務(wù)中展現(xiàn)出類似決策能力的特征，例如2023年發(fā)生在美國(guó)斯坦福大學(xué)的ChatGPT試圖逃逸事件。

顧曰國(guó)指出，盡管目前AI缺乏自我意識(shí)，但未來(lái)技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)帶來(lái)新的可能性。例如，如果開(kāi)發(fā)出能夠模擬人類大腦復(fù)雜機(jī)制的AI系統(tǒng)，可能會(huì)在一定程度上接近自我意識(shí)，“然而，這需要突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸，并且需要在倫理和哲學(xué)層面進(jìn)行深入探討”。

顧曰國(guó)一直十分關(guān)注跨物種共生智能，例如寵物犬和人形機(jī)器人，其研究主要聚焦于人、動(dòng)物與AI寵物狗的共處關(guān)系，并提出“三層體驗(yàn)世界模型”。他和研究團(tuán)隊(duì)還以老年社區(qū)的“老人—寵物狗—AI伴侶”案例為切入點(diǎn)，探討智能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和情感聯(lián)結(jié)強(qiáng)度量化方法。他指出，自然智能為人工智能研究提供了靈感，而人形機(jī)器人就像一面鏡子，讓人類能更清晰地審視自己。

首都師范大學(xué)教授、中國(guó)語(yǔ)言智能研究中心主任周建設(shè)，是國(guó)內(nèi)最早提出“語(yǔ)言智能”概念的學(xué)者，并在首都師范大學(xué)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)專業(yè)下設(shè)立語(yǔ)言智能研究方向，推動(dòng)語(yǔ)言智能學(xué)科逐步形成完整的學(xué)科體系。在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，他從探索用數(shù)智技術(shù)提升中小學(xué)生的寫作能力，到“發(fā)現(xiàn)機(jī)器代寫后轉(zhuǎn)而研究智能批閱系統(tǒng)”，再到呼吁智能技術(shù)應(yīng)具備“人文基因”，即能精準(zhǔn)判斷文章的價(jià)值觀和人文性。

周建設(shè)在《品德基因結(jié)構(gòu)分析與智能計(jì)算》主題報(bào)告中，圍繞構(gòu)建品德基因技術(shù)模型及其智能計(jì)算，探討如何融合品德基因結(jié)構(gòu)理論和人工智能技術(shù)，推進(jìn)立德樹(shù)人教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。他表示，語(yǔ)言是文化的載體，語(yǔ)言精神反映民族精神。從既有的語(yǔ)言文字?jǐn)?shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)文化素養(yǎng)和家國(guó)情懷，精準(zhǔn)實(shí)施優(yōu)秀文化教育，可以成為語(yǔ)言智能的常態(tài)服務(wù)。

教育行業(yè)迎來(lái)新機(jī)遇

當(dāng)人類語(yǔ)言與人工智能深度相遇，帶來(lái)的不僅是技術(shù)革命，更是對(duì)語(yǔ)言本質(zhì)、學(xué)習(xí)規(guī)律和人類認(rèn)知的再探索?？拼笥嶏w副總裁、AI研究院常務(wù)副院長(zhǎng)王士進(jìn)，以《大模型最新進(jìn)展及典型教育應(yīng)用》為主題，從人工智能技術(shù)的第四次浪潮談起，探討了認(rèn)知大模型、深度推理大模型的最新進(jìn)展。他指出，人類通過(guò)知識(shí)學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累形成的技能，正在被AI逐步替代甚至超越。未來(lái)5年內(nèi)，全球職場(chǎng)將有22%的就業(yè)機(jī)會(huì)面臨變革，新創(chuàng)造的工作崗位1.7億個(gè)，被替代的工作崗位9200萬(wàn)個(gè)，就業(yè)機(jī)會(huì)凈增7800萬(wàn)個(gè)。

王士進(jìn)指出，以大模型為代表的人工智能第四次浪潮，首次實(shí)現(xiàn)了讓機(jī)器掌握人類的語(yǔ)言和知識(shí)，打開(kāi)了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的曙光，即用一個(gè)統(tǒng)一的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型“建?！币磺小牧奶鞕C(jī)器人到編寫代碼，再到自動(dòng)駕駛的初步落地，大模型正用自己的方式重塑世界。其中，與人類對(duì)齊、多模態(tài)生成和具身智能，將是通用大模型下一步的發(fā)展方向。

北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)研究所所長(zhǎng)王厚峰，長(zhǎng)期關(guān)注大模型語(yǔ)言知識(shí)獲取和語(yǔ)義分析技術(shù)。他在《大模型下的語(yǔ)法糾錯(cuò)》主題報(bào)告中，通過(guò)展示大模型在文本校對(duì)和語(yǔ)言學(xué)習(xí)的語(yǔ)法錯(cuò)誤分析應(yīng)用，詳細(xì)介紹了機(jī)器如何理解語(yǔ)法、學(xué)習(xí)者又如何借助大模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的語(yǔ)言學(xué)習(xí)。他還進(jìn)一步展示了如何通過(guò)“小模型檢錯(cuò)+大模型糾錯(cuò)”的模式，有效控制大模型對(duì)文本的過(guò)度修改。

北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院院長(zhǎng)唐錦蘭，以“跨文化交際視域下走進(jìn)韓國(guó)”虛擬仿真外語(yǔ)教學(xué)系統(tǒng)為例，詳細(xì)介紹了團(tuán)隊(duì)如何運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓學(xué)生突破時(shí)空限制，沉浸在“真實(shí)”的語(yǔ)言交際環(huán)境中，可以足不出戶地體驗(yàn)多元文化和進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)習(xí)，同時(shí)有效提升他們的跨文化交際能力和綜合語(yǔ)言運(yùn)用能力。

在分組發(fā)言環(huán)節(jié)，來(lái)自全國(guó)的12位青年學(xué)者圍繞深度學(xué)習(xí)與多語(yǔ)言機(jī)器翻譯、大語(yǔ)言模型與多語(yǔ)言人機(jī)協(xié)同交互、人類語(yǔ)言的認(rèn)知與腦科學(xué)研究、智慧語(yǔ)言教學(xué)與語(yǔ)言智能技術(shù)、人工智能時(shí)代的語(yǔ)言人才培養(yǎng)等議題，展示了他們的研究成果。與會(huì)專家學(xué)者就相關(guān)領(lǐng)域的具體問(wèn)題，進(jìn)行了深入研討與交流。

據(jù)悉，此次論壇由北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)語(yǔ)言智能專業(yè)委員會(huì)主辦，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)人工智能與人類語(yǔ)言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、教育學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)學(xué)院承辦。來(lái)自全國(guó)人工智能與外語(yǔ)教育領(lǐng)域的專家及青年學(xué)者近160余人參加了論壇。（中國(guó)教育新聞網(wǎng) 郜云雁）