◎摘  要  數(shù)智時代下，傳統(tǒng)的大學生實習實踐模式已無法滿足當前的勞動市場和學生成長需求。要系統(tǒng)分析當前高等教育改革中的痛點和難點，積極探索人工智能技術(shù)賦能大學生就業(yè)能力提升的路徑，突破區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)、資源分布不均勻和物理環(huán)境限制等因素的制約，推動我國學生實習實踐制度的迭代升級。

◎關(guān)鍵詞  人工智能；實習實踐；就業(yè)能力提升；大學生就業(yè)

當前，新一輪科技革命奔騰而至，人工智能、虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)迅速發(fā)展，重塑了現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力市場。在規(guī)?；瘧?yīng)用的過程中，人工智能技術(shù)引發(fā)的多重效應(yīng)將造成社會面上局部的就業(yè)陣痛，對高校畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生一定的沖擊。另一方面，新技術(shù)的應(yīng)用也為教育綜合改革，促進學生高質(zhì)量充分就業(yè)提供了更多的可能。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革  推進中國式現(xiàn)代化的決定》提出：“深化教育綜合改革”“完善學生實習實踐制度”。牢牢把握教育的政治屬性、人民屬性、戰(zhàn)略屬性，推動新興技術(shù)賦能和完善學生實習實踐制度，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新緊密結(jié)合、相互促進，能夠培養(yǎng)更多符合新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革要求的創(chuàng)新型人才[1]。

當前高校實習實訓體系面臨的挑戰(zhàn)分析

1.新興技術(shù)引發(fā)就業(yè)市場變革

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，對就業(yè)市場產(chǎn)生了深遠的影響。DeepSeek—R1通過強化學習提升了大語言模型的推理能力，打破了堆算力、拼數(shù)據(jù)的路徑，大幅降低訓練和部署成本，使得眾多小微企業(yè)部署大語言模型。許多機械性、重復性高的工作被智能機器所取代，在如此勞動領(lǐng)域運作模式變化的背后，人工智能技術(shù)進一步加劇了傳統(tǒng)勞動就業(yè)崗位的消失，甚至逐漸滲透到腦力勞動領(lǐng)域，例如智能軟件已經(jīng)能夠完成大部分的文稿撰寫、資料搜集等基礎(chǔ)工作，使得這些崗位對人力資源的需求大幅減少。

目前，就業(yè)市場呈現(xiàn)“兩極化”趨勢，即出現(xiàn)高技能和低技能行業(yè)就業(yè)崗位增加，中等技能行業(yè)的就業(yè)崗位減少的現(xiàn)象[2]。在高技能行業(yè)，人工智能技術(shù)的發(fā)展對包括算法、運維、程序開發(fā)工程師等高技能人才需求急劇增加，當前人才培養(yǎng)尚不能滿足市場需求，存在嚴重的“崗多人少”現(xiàn)象。在低技能行業(yè)，電商和物流領(lǐng)域的快速發(fā)展，對于快遞員、倉庫管理員等低技能勞動力的需求不斷增加，但增多的就業(yè)機會無法解決整個就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性矛盾。在中等技能行業(yè)，部分就業(yè)崗位被自動化和信息化所取代，促使勞動者“向上流動”或“向下流動”，“向上”缺乏與人工智能技術(shù)相關(guān)的技能和知識，“向下”受限于較低的薪資水平和有限的工作前景，勞動者陷入被動就業(yè)困境。

在當前就業(yè)形勢嚴峻的背景下，學生的擇業(yè)觀尚未發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，學生的就業(yè)能力存在較大差異，尤其是面對快速變化的職場需求，部分學生的專業(yè)技能和可遷移技能尚待提升。更重要的是，高等教育的更新迭代滯后于市場的發(fā)展節(jié)奏，導致人才培養(yǎng)體系與當前市場需求之間存在明顯的錯位。一方面，部分傳統(tǒng)專業(yè)的課程設(shè)置和教學內(nèi)容未能及時跟上行業(yè)的最新發(fā)展，學生所學與市場需求脫節(jié)，導致就業(yè)競爭力不高；另一方面，隨著技術(shù)的不斷進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，市場對于新型復合型人才的需求日益增長，高校在培養(yǎng)這類人才方面尚顯不足。因此，加強高等教育與市場的緊密聯(lián)系，推動教育教學改革，培養(yǎng)更多符合市場需求的高素質(zhì)人才，已成為當務(wù)之急。

2.多層次高校的實習實訓現(xiàn)狀

實習實訓作為連接理論學習與實踐操作的紐帶，在高等教育體系中的重要性愈發(fā)凸顯，是提升學生就業(yè)競爭力的核心環(huán)節(jié)之一，關(guān)乎學生個人職業(yè)發(fā)展的起點，深刻影響就業(yè)市場的動態(tài)平衡。不同類型的高校在實習實訓資源的配置、實施策略及成效上呈現(xiàn)出鮮明的差異性。

研究型大學憑借卓越的學術(shù)聲譽、雄厚的師資力量以及廣泛的行業(yè)影響力，為學生提供了高質(zhì)量的實習實訓平臺。其中多數(shù)高校與國內(nèi)外頂尖企業(yè)、科研機構(gòu)建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，通過設(shè)立聯(lián)合實驗室、實習實訓基地等形式，讓學生參與到真實的科研項目和業(yè)務(wù)流程中，在實踐中深化理論知識，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決實際問題的能力，全面提升其綜合素質(zhì)和就業(yè)競爭力。

對一般本科院校而言，實習實訓資源受限于資金、師資及行業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)等因素，往往難以為學生提供與知名企業(yè)或科研機構(gòu)直接對接的實習機會?；诖?，院校通過深化校企合作、共建實習實訓基地、引入行業(yè)專家授課的課程模塊等方式，逐步改善實習實訓條件，增強學生的實踐經(jīng)驗和就業(yè)競爭力。

高等職業(yè)院校在實習實訓方面面臨的挑戰(zhàn)更為嚴峻，使得學生在求職過程中面臨更大的競爭壓力。為此，許多高等職業(yè)院校共建實訓基地、開展訂單式人才培養(yǎng)、引入企業(yè)真實項目以探索校企合作的新模式。與服務(wù)業(yè)、零售業(yè)等行業(yè)的合作，為學生提供客戶服務(wù)、銷售管理等實習崗位，讓學生在實踐中學習溝通技巧、團隊協(xié)作等職場必備技能。

3.高校實習實訓體系的現(xiàn)實困境

在當前的高校實習實訓體系中，存在著諸多結(jié)構(gòu)性和制度性的問題，影響了學生、高校和企業(yè)的有效對接。

從學生角度來看，許多學生對實習實訓的重要性和價值認識不足，往往將其視為獲得學分或簡單體驗社會的途徑，而非提升自我能力和職業(yè)素養(yǎng)的關(guān)鍵步驟。部分學生缺乏明確的職業(yè)規(guī)劃意識，導致實習經(jīng)歷與未來職業(yè)發(fā)展方向不匹配，或?qū)嵙暲斫庀萑胝`區(qū)，過于追求實習單位的規(guī)模和名氣，忽視了實習內(nèi)容與自身專業(yè)的契合度，難以獲得實質(zhì)性的鍛煉和成長。

從高校角度來看，高校與就業(yè)市場之間的信息不對稱和溝通障礙是實習實訓難以緊密貼合就業(yè)市場實際需求的主要原因。高校往往難以準確了解市場最新需求，致使實習內(nèi)容與行業(yè)需求不匹配，學生所學的知識和技能難以與實際工作環(huán)境對接?，F(xiàn)有的實習實訓質(zhì)量監(jiān)控與評估機制較為薄弱，缺乏有效的指導與評估標準，實習實訓的質(zhì)量無法保證。高校存在的經(jīng)費和資源不足問題，進一步限制了實習實訓的規(guī)模和覆蓋面。

從企業(yè)角度來看，企業(yè)在接納實習生時面臨成本投入與回報不確定性的挑戰(zhàn)。企業(yè)為實習生提供必要的培訓、指導和管理需要投入大量的人力、物力和財力。由于實習生在實習期間的工作效率和貢獻往往難以量化，企業(yè)難以準確評估實習生的價值和回報。因此，在缺乏有效激勵和保障機制的情況下，企業(yè)僅僅給少部分學業(yè)優(yōu)異、綜合素質(zhì)強的在校生提供實習機會，導致實習資源分配不均的情況愈發(fā)嚴重。

人工智能賦能大學生實習實踐的路徑

數(shù)智時代下，人工智能突破時空和資源限制，為大學生參與實習實訓、提升就業(yè)能力帶來了新的機遇。

1.打破實習實訓的時空錯位

有些高校所在地區(qū)所能提供的實習機會相對有限，部分產(chǎn)業(yè)集群也集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。產(chǎn)業(yè)地域分布差異造成實習實訓匹配產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性錯位，學生缺少完整的時間和足夠的精力參與到提升就業(yè)能力的實習實訓中。

人工智能打破了實習實訓的時空壁壘。一方面，以虛擬仿真、虛擬現(xiàn)實為代表的人工智能技術(shù)將工作從傳統(tǒng)依賴于企業(yè)的實習模式中剝離出來，學生可以在虛擬空間中沉浸式體驗實習工作。另一方面，人工智能技術(shù)也為異地實習工作按下了“加速鍵”，生成式人工智能融入智慧協(xié)同辦公平臺，促進了團隊間數(shù)據(jù)交換和信息傳遞，完善了團隊項目管理和電子化處理模式，實現(xiàn)了會議、文件、通信等過程的時效性和完整性。人工智能技術(shù)讓空間距離不再成為問題，哪怕身處異地，學生也可以在全球范圍內(nèi)尋找到適合自己的實習崗位，不需要考慮跨區(qū)域?qū)嵙曀诫S的生活成本和精力消耗，打破實習實訓存在的結(jié)構(gòu)性錯位。

2.消解供需兩端的價值分歧

處于實習供給側(cè)和需求側(cè)的高校學生和企業(yè)之間對于實習工作的基本認知、價值取向和目標需求存在著一定的分歧。位于需求側(cè)的企業(yè)缺少接受、培養(yǎng)實習生的動力，因為實習生所能帶給企業(yè)的邊際收益往往較低，接受實習生甚至成為企業(yè)履行社會責任的壓力[3]。同時，不少企業(yè)也擔心學生缺少基本的工作紀律，期間可能會發(fā)生安全生產(chǎn)事故、勞動爭議糾紛，甚至造成商業(yè)秘密泄露和知識產(chǎn)權(quán)被侵犯等。因此，大部分企業(yè)提供了許多沒有技術(shù)含量的基礎(chǔ)性工作。而位于供給側(cè)的高校學生對實習的目的認識不一：一些學生認為實習工作接觸不到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，工作中總是敷衍了事；還有一些學生以“刷簡歷”“求留用”為目的，目光緊盯大企業(yè)，卻無法沉下心來工作。

通過技術(shù)的優(yōu)化可以有效消解雙方的認知差異。對于企業(yè)這一需求端，AI面試等智能化方案降低了企業(yè)的人力資源投入成本，同時，通過應(yīng)聘實習崗位者的全方位畫像，也可以綜合判定出實習學生的基本動機，為企業(yè)挑選出更加合適的人選。基于智能技術(shù)，可以對實習生的工作情況進行全流程監(jiān)控和全方位的綜合評價，形成科學有效的考核管理方案。此外，對于企業(yè)擔心的安全問題，人工智能技術(shù)也有破解之道。虛擬仿真實習平臺，可以將現(xiàn)實工作中的危險場景創(chuàng)建成實景仿真的實時三維模型，降低實習工作中的安全風險，目前在地質(zhì)、化工和航海等領(lǐng)域已經(jīng)有不少較為成熟的經(jīng)驗。而對于處在供給端的學生，技術(shù)突破了傳統(tǒng)的時間空間界限，使得實習崗位不再是稀缺資源，學生也不再是實習實踐中被選擇的主體。學生可以結(jié)合自身特長和興趣，在實習平臺自行尋找實習崗位，即使發(fā)現(xiàn)與崗位存在不匹配，選擇離職，也不會對企業(yè)造成較大的影響。

3.彌合資源供給的分配不均

實習是高校實踐教學的重要環(huán)節(jié)之一，高校應(yīng)始終堅持以本為本，把實習擺在更加重要的位置。但由于部分高校在機制建立、資源協(xié)調(diào)和技術(shù)運用等方面還存在不規(guī)范、不到位的問題，為學生實習的賦能投入與現(xiàn)實需求還存在著一定的差距。一是高校資源投入與學生需求接軌不暢。部分高校的實踐育人環(huán)節(jié)已經(jīng)遠遠落后于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，學生所掌握的知識和技能與產(chǎn)業(yè)要求不匹配，學生在尋找實習崗位時競爭力不足。二是校企合作機制與市場需求鏈接不順。一方面，部分高校所能提供的實習資源有限，沒有建立適當?shù)男Ｆ蠛献鳈C制，另一方面，現(xiàn)有校企合作機制缺少良性互動，使得校企合作機制缺少可持續(xù)性。三是新興技術(shù)運用與社會需求銜接不通。人工智能正在重構(gòu)教育空間與活動流程，改變高等教育領(lǐng)域中師生的學習、生活與思維模式[4]。高校對于人工智能技術(shù)在學生實習實踐領(lǐng)域的開發(fā)運用不充分也不均衡，與社會需求還存在著差距。

人工智能技術(shù)可以為高校開展實習實踐不斷提供資源。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對分散在各個平臺上的信息進行抓取、處理、整合和推送，有效彌合信息差，實現(xiàn)學生更加精準、更高質(zhì)量的實習實踐。

推動大學生實習實踐模式迭代升級

1.國家層面：建設(shè)“人工智能+實習實踐”制度體系

完善學生實習實踐制度，要在新領(lǐng)域填補制度空白，善于利用新技術(shù)解決新實踐中的問題，為學生實習實踐提供堅強保障。

一是完善建立實習實踐聯(lián)動機制。堅持系統(tǒng)思維，構(gòu)建實習實踐共同體，政府部門各司其職，開展教育督導、安全檢查、勞動監(jiān)察，支持學校和企業(yè)建立協(xié)調(diào)機制。鼓勵在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)主動承擔社會責任，廣泛吸納高校學生參與項目實訓，共同培養(yǎng)面向產(chǎn)業(yè)、面向未來的科技創(chuàng)新人才。支持高等院校建立學生實習實踐融通機制，整合校內(nèi)校外、線上線下實踐育人資源，常態(tài)化開展實習實踐活動。促進信息共享，搭建高校學生實習平臺。由政府組織第三方搭建平臺，協(xié)調(diào)多方共同參與評價反饋，集合信息檢索、實習指導監(jiān)督、實習效果評價和政府監(jiān)督激勵等功能于一體，促進產(chǎn)教融合和學生實習實踐有序開展。

二是支持人工智能技術(shù)迭代升級。構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效智能經(jīng)濟，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。落實保障性政策，加強資源統(tǒng)籌供給，推動建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，形成規(guī)模化先進算力供給能力，支撐大模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)研發(fā)。構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)，加快建設(shè)區(qū)域組網(wǎng)互聯(lián)，優(yōu)化算力調(diào)度，形成算力申請、保障和結(jié)算等全生命周期調(diào)度機制，加大數(shù)據(jù)供給，制定大模型訓練數(shù)據(jù)需求清單和供給目錄，加快社會領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)流通。強化激勵性政策，通過稅費優(yōu)惠、資金補助、產(chǎn)業(yè)用地政策等激勵性措施引導相關(guān)企業(yè)圍繞人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論體系，聚焦訓練方法、編碼機制等關(guān)鍵性技術(shù)，加大研發(fā)力度，加快形成人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的有機統(tǒng)一。健全監(jiān)管性政策，建立常態(tài)化指導和監(jiān)管機制，強化安全管理制度建設(shè)和工作落實，鼓勵企業(yè)在監(jiān)管框架內(nèi)自主開展創(chuàng)新、應(yīng)用與合作。

三是引導人工智能賦能實習實踐。統(tǒng)籌引導人工智能技術(shù)在高等教育領(lǐng)域研發(fā)應(yīng)用，鼓勵產(chǎn)教進一步融合發(fā)展，探索人工智能技術(shù)在新領(lǐng)域中的實踐應(yīng)用。搭建實習實踐數(shù)字平臺，完善數(shù)字化管理制度，統(tǒng)籌崗位信息發(fā)布，破解“人崗匹配”的結(jié)構(gòu)性矛盾。跟蹤管理實習實踐信息發(fā)布、教育指導，探索實習實踐全過程動態(tài)監(jiān)管。豐富實習實踐數(shù)字資源，完善虛擬化實踐制度，打破時空壁壘，探索實習實踐線上仿真新模式。

2.學校層面：探索實習實訓與技術(shù)變革結(jié)合模式

通過全面實施數(shù)字化改革，促進高校內(nèi)實踐育人范式的轉(zhuǎn)變，充分尊重并保障學生個性化成長需要，推動高校人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型升級。高校在深刻理解人工智能內(nèi)涵邏輯的基礎(chǔ)上，對標國內(nèi)外先進做法，聚焦實習實踐的制度性保障，積極開展調(diào)查研究，形成符合校情的改革方案。將學生實習實踐納入學生培養(yǎng)方案的必修環(huán)節(jié)，積極供給教育資源，有力支撐學生素養(yǎng)能力提升。開創(chuàng)數(shù)字實習實踐空間，積極改造線下教學空間，融入智能識別、環(huán)境傳感、數(shù)據(jù)分析等智能技術(shù)，優(yōu)化線下實踐環(huán)境；探索搭建線上實踐平臺，貫穿招生、培養(yǎng)和就業(yè)全流程、全鏈路，一站式服務(wù)學生實習實踐。頭部高校要積極發(fā)揮急先鋒的作用，拓展算力資源、優(yōu)化算法技術(shù)，形成人工智能技術(shù)賦能教學和就業(yè)的新范式，并面向全國高等院校開源，著力推動我國“人工智能+教育”的發(fā)展。

加強人工智能教學，引導高校學生科學使用技術(shù)。鼓勵學生在參加實習實踐前，依托大數(shù)據(jù)形成精準的職業(yè)畫像，輔助學生對自己和實習崗位形成清晰客觀的認識，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析形成個性化的職業(yè)發(fā)展方案，精準提供在線培訓、素能提升、崗位推薦服務(wù)。通過模擬筆試、面試等方式，根據(jù)自身需求靈活選擇特定場景進行AI模擬視頻面試、AI簡歷制作等，有效提升學生在參與實習實踐中的競爭力。此外，搭建虛擬實習平臺，虛擬現(xiàn)實等技術(shù)突破物理時空限制，將實習崗位搬進學校，真實還原了生產(chǎn)加工和系統(tǒng)控制等真實的場景，通過虛擬場景幫助學生充分了解未來崗位，在更加安全的環(huán)境中參與實崗訓練。

3.個人層面：運用新興技術(shù)積極提升個人素養(yǎng)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新興職業(yè)不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化人才的缺口還在不斷擴大。面向就業(yè)的大學生需要時刻關(guān)注人工智能技術(shù)的迭代升級和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變革，把握新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，提前對未來的職業(yè)發(fā)展做出合理規(guī)劃。此外，AI大模型、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)在就業(yè)、實習等方面已經(jīng)取得不少有益的應(yīng)用。大學生要將新技術(shù)帶來的便利轉(zhuǎn)化為個人就業(yè)發(fā)展的動力，在技術(shù)的輔助下樹立正確的就業(yè)觀，對個人職業(yè)選擇建立清晰的認識，實現(xiàn)個人就業(yè)與價值實現(xiàn)的雙向奔赴。

合理使用技術(shù)，樹立正確就業(yè)觀念。誠然，人工智能技術(shù)在學生實習就業(yè)過程中發(fā)揮了信息集成、模式優(yōu)化等諸多有益的功能。但是，個人職業(yè)生涯的規(guī)劃不是靠簡單的模型計算就可以完成的，還需要融入個人的價值考量。應(yīng)將人工智能技術(shù)置于輔助地位，充分思考自我價值的實現(xiàn)，關(guān)注自我特質(zhì)、個人特長與職業(yè)類型的適配，更要將個人成長發(fā)展融入國家重大戰(zhàn)略的需要和時代大勢之中。

主動學習技術(shù)，著力提升綜合能力。大學生要主動學習人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)方法和實踐應(yīng)用，注重將人工智能技術(shù)融入自身學科專業(yè)學習，在學科交叉融合中，加深對專業(yè)知識和技能的掌握，提升個人人工智能技術(shù)專業(yè)素養(yǎng)。同時，人工智能作為應(yīng)用性技術(shù)，對于實踐能力要求更高，要重視實踐學習，積極參與泛人工智能的實踐活動，沉浸式感受人工智能的發(fā)展，使智能技術(shù)與專業(yè)實習共同助力能力提升。

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[2]孫早，侯玉琳.工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（5）.

[3]李世輝，李香花.“產(chǎn)教融合”背景下大學生實習平臺構(gòu)建及其運行機制研究[J].大學教育科學，2020（4）.

[4]劉嘉豪，曾海軍，金婉瑩，等.人工智能賦能高等教育：邏輯理路、典型場景與實踐進路[J].西安交通大學學報（社會科學版），2024，44（3）.

[本文為2024年度教育部哲學社會科學研究重大課題攻關(guān)項目“社會主義現(xiàn)代化強國建設(shè)需求下高校畢業(yè)生就業(yè)促進研究”（項目編號：24JZD041）階段性研究成果]

【作者：應(yīng)好 王梓帆，單位：浙江大學】

（原載2025年第12期《中國高等教育》）