嚴格來說，信息化、人工智能是包含關(guān)系。信息化教學(xué)指的是充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息資源，對教學(xué)活動進行設(shè)計、實施、管理和評價的一種新型教學(xué)方式。在智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育之前，所謂“現(xiàn)代信息技術(shù)”多指計算機、多媒體、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)；當(dāng)下，自然也應(yīng)包括新一代人工智能技術(shù)。信息化教學(xué)是一個更上位的概念，人工智能教育（這里指人工智能與教育的融合發(fā)展，并非狹義的人工智能課程的開設(shè)）是信息化教學(xué)的一個重要組成部分，并不是信息化教學(xué)的全部。然而值得注意的是，目前信息化教學(xué)似乎被窄化，運用了人工智能技術(shù)的教育教學(xué)被稱為“人工智能教育”，不會被稱之為信息化教學(xué)；信息化教學(xué)似乎特指用“非智能技術(shù)”的傳統(tǒng)信息技術(shù)。信息化教學(xué)似乎正在逐漸成為一個過時的概念。

一、人工智能“大浪將至”，信息化教學(xué)何去何從

讓我們姑且把“信息化教學(xué)”當(dāng)成傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用來進行分析—

首先，我們需要充分認識信息化教學(xué)與人工智能教育并存的長期性與復(fù)雜性。一方面，傳統(tǒng)的信息技術(shù)與教學(xué)融合，本身就是一個涉及教學(xué)理念更新、技術(shù)工具選擇、教學(xué)內(nèi)容生成、教學(xué)環(huán)境建設(shè)等多方面的復(fù)雜過程，各地區(qū)情不同、教情不同，硬件設(shè)備與應(yīng)用環(huán)境也各有差異，在很長一段時間內(nèi)，廣大教師仍然可以通過多媒體課件、在線學(xué)習(xí)平臺等傳統(tǒng)的技術(shù)手段優(yōu)化教學(xué)，這類技術(shù)依然能在教學(xué)中發(fā)揮應(yīng)有的效益。另一方面，在信息化教學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)取得長足經(jīng)驗的區(qū)域，往往也是人工智能教育的先行者，技術(shù)固然帶來了“彎道超車”的可能性，但機制、體制的變革不可能一蹴而就，人工智能教育的實驗與探索離不開信息化教學(xué)的土壤。

其次，我們更應(yīng)該充分認識從信息化教學(xué)向人工智能教育躍遷的合理性與必然性。人工智能已成為推動社會發(fā)展的關(guān)鍵力量。社會對人才的需求發(fā)生了變化，更加注重創(chuàng)新思維、問題解決能力和適應(yīng)能力、勝任力等綜合素質(zhì)，以及學(xué)習(xí)動機、意志品質(zhì)與終身學(xué)習(xí)。教育作為培養(yǎng)人才的重要途徑，必須與時俱進，通過人工智能與教育的融合發(fā)展，培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來社會發(fā)展的高素質(zhì)人才。傳統(tǒng)信息化教學(xué)以數(shù)字技術(shù)（如互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、大數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了教學(xué)資源的數(shù)字化和教學(xué)流程的優(yōu)化。而人工智能（AI）技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、生成式人工智能）的發(fā)展與成熟，使教育信息化從“工具輔助”邁向“智能重構(gòu)”有了可能。人工智能可以通過數(shù)據(jù)挖掘、個性化推薦和動態(tài)反饋，突破信息化教學(xué)中長期存在的規(guī)?；c個性化矛盾的困局；人工智能驅(qū)動的教育系統(tǒng)（如智能知識庫、教育智能體）能跟蹤個體成長，支持即時學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)。這種躍遷的合理性源于技術(shù)與教育規(guī)律同頻共振后所釋放出的能量，必然性則根植于社會發(fā)展對教育提出的新要求。正如我們現(xiàn)在的生活與工作狀態(tài)，未來教育也將是人與人工智能共存、協(xié)同的生態(tài)，其核心目標是通過技術(shù)增強人類智慧（Intelligence Augmentation，IA）、提升社會福祉，而非單純追求效率提升與優(yōu)績主義。

教育部2020年底啟動“基于教學(xué)改革、融合信息技術(shù)的新型教與學(xué)模式”實驗區(qū)建設(shè)，覆蓋全國90個區(qū)域。這些實驗區(qū)為各地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有效經(jīng)驗，也為信息化教學(xué)向人工智能教育升級奠定了良好基礎(chǔ)。在梳理這些實踐工作基礎(chǔ)上，我們也可以發(fā)現(xiàn)從信息化教學(xué)向人工智能教育躍遷過程中，可資借鑒的一些普遍經(jīng)驗以及需要正視的一些關(guān)鍵問題。

二、信息化教學(xué)實踐對推進人工智能教育的啟示

1.始終圍繞教育教學(xué)問題的解決去思考技術(shù)的應(yīng)為與可為

技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該是對教育教學(xué)本質(zhì)問題進行思考的體現(xiàn)，要關(guān)注其在提升教育教學(xué)質(zhì)量、解決實際問題等方面的實際成效。這要求我們在信息化教學(xué)實踐的設(shè)計和實施中，既重視技術(shù)的創(chuàng)新價值，又注重其在教育中的實用性。比如實驗區(qū)探索強調(diào)兩個“防止”、兩個“保證”——要防止信息化建設(shè)與信息化應(yīng)用“兩張皮”，更要防止信息化應(yīng)用與教學(xué)改革“兩張皮”，保證信息化應(yīng)用目標與教學(xué)改革目標的一致性，保證日常教學(xué)與實驗工作的一致性。[1] 眾多區(qū)域進行的教學(xué)模式與培訓(xùn)教研探索，都是在找準教育“痛點”前提下，讓技術(shù)有了更為廣闊的用武之地。

同樣，人工智能教育首先也應(yīng)是一個教育問題，其工作重點不是追求技術(shù)的酷炫，更應(yīng)該在技術(shù)解決教育問題的適切性上下功夫，而所謂“適切”，既有成本的考量，更有對具體問題的具體研究。從制約質(zhì)量提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手，人工智能必須深入與教學(xué)質(zhì)量提升密切相關(guān)的重要環(huán)節(jié)，如課程、教學(xué)、評價、教師專業(yè)發(fā)展、區(qū)域聯(lián)動等，需求牽引、應(yīng)用為王，需要更多課程教學(xué)層面的研究者、實踐者，需要更多學(xué)科教師走上前臺，多談問題、少談主義，讓技術(shù)波瀾不驚地進入教育場域解決典型問題。

2.始終圍繞課程標準的素養(yǎng)導(dǎo)向精選課程內(nèi)容，豐富課程形態(tài)

圍繞課程標準的核心素養(yǎng)導(dǎo)向，課程內(nèi)容怎樣體現(xiàn)社會發(fā)展新變化及科技進步新成果，教育界有過不少精彩的討論。但在實際教學(xué)中，學(xué)?？偸敲媾R內(nèi)容全面與課時有限之間的矛盾。利用技術(shù)創(chuàng)設(shè)多模態(tài)、交互性、智能化課程，在精選課程內(nèi)容、促進知識關(guān)聯(lián)、降低認知負荷方面優(yōu)勢明顯。[2] 許多地方通過調(diào)用國家云平臺、引入第三方課程、自主建設(shè)課程，將人工智能與VR/AR、融媒體等技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)資源的可視化、泛在化、集約化呈現(xiàn)，構(gòu)建新型認知工具，輔助學(xué)生高效完成創(chuàng)新性問題的解決。比如科學(xué)課程利用動畫、視頻等元素使學(xué)生更直觀地學(xué)習(xí)和理解；智能化英語聽說在課堂上實現(xiàn)即讀即評即反饋；“智慧體育”以可穿戴智能終端采集學(xué)生體質(zhì)健康信息進行針對性指導(dǎo)。這種極簡教育技術(shù)的應(yīng)用聚焦課程呈現(xiàn)方式的創(chuàng)新，調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，推動了學(xué)習(xí)方式變革，提升了課堂教學(xué)的效益。

技術(shù)環(huán)境下，項目式學(xué)習(xí)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)問題導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的特點得到放大，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在線上線下的混合學(xué)習(xí)環(huán)境中，基于學(xué)習(xí)路徑進行權(quán)衡、基于真實世界處理復(fù)雜情境，在課程的實施過程中親身經(jīng)歷知識產(chǎn)生的歷程。利用技術(shù)將學(xué)習(xí)內(nèi)容與教學(xué)方法整合起來，這種系統(tǒng)設(shè)計關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)行為變化與實際學(xué)習(xí)所得，真正釋放出課堂教學(xué)的潛能。

3.始終圍繞培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力推進學(xué)科實踐，深化教學(xué)改革

從前述對課程創(chuàng)新的討論我們已看到，當(dāng)技術(shù)改變課程樣態(tài)之后，學(xué)習(xí)也必然會改變。正如課程目標不只是包括內(nèi)容維度，學(xué)科與實踐合二為一，[3] 教學(xué)中要把知識呈現(xiàn)設(shè)計成學(xué)生積極主動運用技能的問題解決過程。技術(shù)也必然要考慮學(xué)什么、怎樣學(xué)的一體化設(shè)計。在教育信息化階段，借助技術(shù)，傳統(tǒng)教學(xué)中內(nèi)容、過程、評價等要素之間的邊界正在被打破。

新一代人工智能技術(shù)的使用則進一步重構(gòu)了教學(xué)，如翻轉(zhuǎn)課堂、智能雙師等新型教學(xué)模式，借助技術(shù)創(chuàng)設(shè)體現(xiàn)核心知識概念本質(zhì)特征的情境，打破時空限制，這類任務(wù)前置式的學(xué)習(xí)通過設(shè)計多樣化、個性化學(xué)習(xí)路徑，引發(fā)學(xué)生的主動學(xué)習(xí)，將帶有學(xué)科特點的實踐落在實處。

4.始終圍繞促進學(xué)生發(fā)展與個性成長豐富評價手段，優(yōu)化評價過程

當(dāng)前，各級教育行政部門和學(xué)校都在積極探索學(xué)生個性化評價方式。從各地案例看，技術(shù)促進評價創(chuàng)新主要表現(xiàn)在由經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)獲取實現(xiàn)了從小規(guī)模的簡單、間斷性數(shù)據(jù)向大規(guī)模復(fù)雜、連續(xù)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了從粗線條分析向細顆粒度診斷轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)反饋實現(xiàn)了由事后反饋向交互式實時反饋轉(zhuǎn)變。

一些區(qū)域運用人工智能賦能結(jié)果評價、過程評價、增值評價和綜合評價。如將技術(shù)運用在命題與組卷、考場管理、結(jié)果分析，推進評價工作智能化水平提升，探索由“量化”向“質(zhì)性”的評價轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)智能化考評；運用技術(shù)更加精準全面地獲得各類評價數(shù)據(jù)，更加公正地對學(xué)生、教師、學(xué)校進行“畫像”；在評價模型構(gòu)建、全域評價數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)深度挖掘分析、個性化反饋等方面，人工智能也提升了評價效能。

5.始終圍繞教師的減負增效賦能教師能力提升，助力在崗發(fā)展

技術(shù)的平權(quán)作用，讓線上線下的混合教學(xué)變得更便捷、更便宜，有力促進了優(yōu)質(zhì)教育資源的應(yīng)用與輻射。一些區(qū)域通過“雙師課堂”創(chuàng)新OMO教學(xué)模式，支持建立集團校、城鄉(xiāng)校等協(xié)作式教學(xué)共同體，實現(xiàn)跨校跨區(qū)優(yōu)質(zhì)資源共建共享，有效縮小校際、城鄉(xiāng)差距。通過搭建名師工作室和教研系統(tǒng)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為手段，建立立足于崗位的教師專業(yè)發(fā)展共同體；圍繞主教和輔教教師共同備課、協(xié)作授課、網(wǎng)絡(luò)教研的新型雙師課堂模式開展了深度探索，通過主輔講教師的密切配合，不僅提高了教學(xué)質(zhì)量，還帶動了教師的專業(yè)發(fā)展。

技術(shù)的創(chuàng)新作用讓師本研訓(xùn)、在崗學(xué)習(xí)成為可能。以人工智能技術(shù)、信息化平臺為手段整合教師培訓(xùn)、教研及教師教育管理，使封閉培訓(xùn)轉(zhuǎn)向開放常態(tài)研修學(xué)習(xí)共同體建設(shè)，這也是一種技術(shù)加持下培訓(xùn)觀念的變革。如首都師范大學(xué)以信息化為手段提供教研、培訓(xùn)、教學(xué)一體化的平臺支持，推進與民族地區(qū)聯(lián)片、跨區(qū)教研，探索形成教師教研、研修及教師教育管理的新模式，促進教師專業(yè)水平在崗提高、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

三、人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域需要破解的一些突出問題

1.厘清人工智能教育的概念內(nèi)涵，避免工作失焦、方向偏移

一是避免把“人工智能在教育中的應(yīng)用”與“開設(shè)人工智能教育課程”混為一談。前者探討的是新一代智能技術(shù)與教育的融合發(fā)展，內(nèi)涵更豐富；后者是教人工智能，相對狹義，是對人工智能這一專項內(nèi)容的教育教學(xué)。目前各界常?；煜?，反映在工作上就會缺少系統(tǒng)思維，找不準重點。二是避免把“用人工智能解決問題”和“借助人工智能教會學(xué)生解決問題”混為一談。在教育中談?wù)摳嗟膽?yīng)是后者，必須堅持以學(xué)生成長為中心，技術(shù)可以優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗，但不能替代學(xué)習(xí)過程。三是避免把“人工智能教育”窄化為技術(shù)問題。人工智能在教育中的應(yīng)用固然有技術(shù)對教育的賦能，更涉及智能社會發(fā)展對教育目標、內(nèi)容提出的新要求，進而帶來技術(shù)背景下中小學(xué)課程內(nèi)容、教學(xué)模式與教育生態(tài)的革新，這是我們解決問題的基本前提。

2.遵循學(xué)生學(xué)習(xí)與成長規(guī)律，避免技術(shù)助推應(yīng)試教育

雖然各地在數(shù)據(jù)賦能的個性化學(xué)習(xí)取得了一定的突破，但這種突破多在知識鞏固方面體現(xiàn)出作用。如果把學(xué)情分析、前測后測這些教學(xué)的特定環(huán)節(jié)當(dāng)成教學(xué)的全部，就很容易導(dǎo)向以技術(shù)助推應(yīng)試教育。各地還有借助生成式人工智能的一些新興探索，如智能問答、智能評價，但在如何引導(dǎo)學(xué)生增強學(xué)習(xí)體驗而不是削弱學(xué)習(xí)過程方面，仍有許多待研究的空間。

教育教學(xué)的目標不僅僅是傳授知識，還涉及人類的情感、創(chuàng)造性思維、共情等獨有特質(zhì)，是人工智能所不具備的。要確保人工智能技術(shù)的使用不是提升分數(shù)或僅限于知識傳授，還要促進學(xué)生社交、情感、創(chuàng)造力發(fā)展以及穩(wěn)定價值觀的傳承；同時，對人工智能使用的限度也要有清醒的認識。人工智能所依據(jù)的算法需要與人類價值觀對齊，如何加權(quán)、調(diào)整參數(shù)等都需要在內(nèi)容層面予以專業(yè)保障；人工智能所調(diào)用的數(shù)據(jù)，除了需要把握專業(yè)內(nèi)容之外，還需要有數(shù)據(jù)選擇的典型性，以及對數(shù)據(jù)限度的審慎分析。

3.利用技術(shù)關(guān)聯(lián)現(xiàn)實世界，避免學(xué)生陷入虛擬時空

教育的目的之一是讓學(xué)生能夠理解和適應(yīng)現(xiàn)實世界。人工智能在教育中的應(yīng)用需要平衡虛擬與現(xiàn)實世界的關(guān)系，避免學(xué)生過度沉浸在虛擬環(huán)境中，忽視了現(xiàn)實世界的重要性。人工智能可以提供豐富的虛擬體驗，但這些體驗應(yīng)該與現(xiàn)實世界的情境和問題相聯(lián)系；現(xiàn)實世界中的人際交往和社交技能對學(xué)生的全面發(fā)展至關(guān)重要。人工智能可以輔助教學(xué)，但不能取代面對面的交流；在虛擬環(huán)境中，信息可能更容易被接受而不經(jīng)過質(zhì)疑，教育應(yīng)該鼓勵學(xué)生發(fā)展批判性思維，學(xué)會評估虛擬環(huán)境中的信息；在使用人工智能時應(yīng)注重技術(shù)倫理，讓學(xué)習(xí)者意識到技術(shù)使用的潛在風(fēng)險和責(zé)任。

在教育教學(xué)的各環(huán)節(jié)中，需要創(chuàng)造出多元化、豐富化、連帶現(xiàn)實的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬與現(xiàn)實之間找到平衡，否則學(xué)生可能會陷入“喧囂的孤獨”和信息的汪洋大海，不利于社會責(zé)任感、溝通交際能力的養(yǎng)成。

4.建立智能教學(xué)產(chǎn)品研發(fā)規(guī)范，避免技術(shù)綁架中小學(xué)日常教學(xué)

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與以往的教育教學(xué)改革有所不同。過去，我們更新教材、完成教師培訓(xùn)，教師就能走上講臺；然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型離開產(chǎn)品與工具支撐無法實現(xiàn)。新的教學(xué)模式需要在應(yīng)用場景、產(chǎn)品與服務(wù)的支持中進行培育，即便是大模型也需要“小應(yīng)用”。人工智能技術(shù)人員對于教育過程不夠熟悉，對于教育本質(zhì)理解不足，缺乏情境體驗和背景知識，很可能導(dǎo)致技術(shù)發(fā)力點、產(chǎn)品研發(fā)、算法模型與教學(xué)實踐脫節(jié)，進而可能造成教師理解狹隘化、學(xué)習(xí)內(nèi)容同質(zhì)化、教學(xué)策略單一化等問題。

如何從教育問題解決的角度（技術(shù)應(yīng)用的適切性而不是技術(shù)指標的前沿性），幫助各地各校從教學(xué)應(yīng)用、資源供給、建設(shè)運維、經(jīng)費投入等方面整體考慮問題，建立健全智能教學(xué)產(chǎn)品的研發(fā)規(guī)范、準入與退出機制，完善常態(tài)化應(yīng)用的服務(wù)體系，這是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常實際又重大的挑戰(zhàn)。

四、深化人工智能教育，助力教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路向

1.進一步深化國家智慧教育公共服務(wù)平臺的智能應(yīng)用與落地實施

國家智慧教育公共服務(wù)平臺通過數(shù)字賦能，創(chuàng)新課程建設(shè)、組織實施方式及教學(xué)組織模式，[4] 不僅提高了教學(xué)的靈活性和多樣性，還促進了學(xué)生自主學(xué)習(xí)、無邊界學(xué)習(xí)和問題化協(xié)作學(xué)習(xí)。其建設(shè)與應(yīng)用將按照整體規(guī)劃、分步實施、邊建邊用的思路，持續(xù)加強建設(shè)，不斷增強功能、擴充資源。隨著各地對平臺的應(yīng)用，或本地原有教育公共服務(wù)平臺的接入，可以進一步在組織、數(shù)據(jù)、技術(shù)、服務(wù)等層面，以人工智能為核心驅(qū)動力，推動教學(xué)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“人、數(shù)據(jù)與算法協(xié)同驅(qū)動”升級，構(gòu)建人工智能賦能的“活資源庫”，通過自然語言處理（NLP）實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容智能標注，利用AIGC動態(tài)生成微課、習(xí)題及教學(xué)案例，部署智能教育體（如學(xué)業(yè)規(guī)劃助手、課堂管理機器人），為推動平臺應(yīng)用推廣、加強數(shù)據(jù)融通、提升用戶黏性、滿足個性化需求提供可行方案，助力地方教育質(zhì)量提升。

2.與課改相向同行，加強與國家課程教學(xué)相關(guān)部門的整體協(xié)調(diào)

技術(shù)與教育教學(xué)融合發(fā)展本質(zhì)上是技術(shù)賦能的課程教學(xué)領(lǐng)域的問題解決，作為一項專業(yè)性很強的工作，更是政治性很強的工作，應(yīng)加強國家課程教學(xué)相關(guān)部門的整體協(xié)調(diào)，一方面提高工作的聯(lián)動性，確保技術(shù)融合教學(xué)與國家課改方向的一致性；另一方面基于技術(shù)，建立伴隨式專業(yè)支持服務(wù)系統(tǒng)，加強保障教育質(zhì)量的體系建設(shè)，與國家課改相向同行。

3.運用新技術(shù)開展多元評價、過程評價，加強與國家考試相關(guān)部門的整體協(xié)調(diào)

注重“教—學(xué)—評”的一致性，通過智能化學(xué)情分析、學(xué)習(xí)診斷及伴隨式評價系統(tǒng)，探索基于數(shù)據(jù)的過程性、智能性和綜合性評價，將評價標準由原來的結(jié)果導(dǎo)向向過程導(dǎo)向的“多維”評價轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)教學(xué)改革，由注重知識傳授向更加注重全面發(fā)展轉(zhuǎn)變；設(shè)計智能化評價工具與平臺，注重教考銜接，考查學(xué)生在實際項目中解決問題的能力、應(yīng)變能力及團隊協(xié)作，探索對非結(jié)構(gòu)化技能的測評與學(xué)習(xí)引導(dǎo)；通過智能評價工具的應(yīng)用，讓更多主體參與到教學(xué)評價中來。運用新技術(shù)開展多元評價、過程評價，加強與國家考試相關(guān)部門的整體協(xié)調(diào)，推進評價機制改革。

4.以智能社會背景下的課程體系建設(shè)作為學(xué)生素養(yǎng)發(fā)展的重要抓手

圍繞智能時代對人才的要求，以整合式觀念關(guān)聯(lián)學(xué)科知識，重組教學(xué)內(nèi)容和課程體系，將教學(xué)從注重學(xué)科知識傳授轉(zhuǎn)向通過學(xué)科育人。面向?qū)W科教學(xué)與跨學(xué)科教學(xué)的數(shù)字化融合應(yīng)用，將學(xué)生核心素養(yǎng)的養(yǎng)成有機融入學(xué)科課程與實踐活動；將抽象知識趣味化、可視化，并創(chuàng)設(shè)解決問題的真實情境，打破教室空間界限，增強課程內(nèi)容與社會生活的聯(lián)系。精選教學(xué)材料，深化數(shù)字教材內(nèi)涵，增強教材在數(shù)字化背景下運用的適應(yīng)性、個性化、智能性。建立面向新課程標準、新教材需求的中小學(xué)人工智能課程體系，提升人文素養(yǎng)，弘揚科學(xué)精神；強化實踐育人功能，鼓勵學(xué)校設(shè)置人工智能素養(yǎng)類專題課程、跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)課程等。升級學(xué)科課程，形成包括關(guān)鍵目標、任務(wù)情境、方式方法、動態(tài)資源、評價互動反思等在內(nèi)的課程體系，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力；探索混合式學(xué)習(xí)背景下課程的呈現(xiàn)方式與形態(tài)，為創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供一流、多樣的課程選擇。

5.基于學(xué)習(xí)規(guī)律打造融合智能技術(shù)的新型教學(xué)模式

充分利用各種智能設(shè)備，將線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)、集中學(xué)習(xí)與分散學(xué)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)與場館學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)形式結(jié)合起來，構(gòu)建更加開放、更加靈活多樣的教學(xué)體系；基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，設(shè)計以學(xué)習(xí)為中心的實施路徑，提供個性化服務(wù)，如自適性資源推薦、個性化路徑規(guī)劃等；利用技術(shù)優(yōu)勢將知識學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為任務(wù)驅(qū)動、項目學(xué)習(xí)、問題解決、虛擬通關(guān)等，寓知識學(xué)習(xí)于實踐，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，知行合一培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與實踐能力；推進教育機器人、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）、大型線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)、遠程交互教學(xué)系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，充分發(fā)揮技術(shù)生動、直觀、交互性強等優(yōu)勢，使學(xué)生成為課堂真正的“主角”，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)品質(zhì)，推動教育高質(zhì)量發(fā)展。

6.確立信息化教學(xué)、智能教育產(chǎn)品的質(zhì)量標準，推進“政—產(chǎn)—學(xué)—研”協(xié)同機制創(chuàng)新

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要產(chǎn)品支撐，但相關(guān)企業(yè)通常對教育的理解偏差較大，同時“象牙塔”里的知識生產(chǎn)也不能解決本質(zhì)問題。理論界與實踐界、企業(yè)界與教育界之間，甚至在教育界內(nèi)部，大學(xué)與中小學(xué)、學(xué)科研究與學(xué)科教育研究、課程教學(xué)研究與教育技術(shù)研究之間還存在不小的鴻溝。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在探求技術(shù)效能、智能本質(zhì)基礎(chǔ)上，對技術(shù)催生出的新工具、新教學(xué)環(huán)境、新教師角色進行規(guī)劃，對以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)進行規(guī)劃；源于教學(xué)實際場景，針對問題，從產(chǎn)品角度提供有效的內(nèi)容資源支持與系統(tǒng)解決方案，形成質(zhì)量標準；從人際交流、資源互補、信息共享等多個維度，為學(xué)習(xí)型社會營造良好的氛圍；通過實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，培養(yǎng)復(fù)合型人才，推進“政—產(chǎn)—學(xué)—研”協(xié)同機制創(chuàng)新，才能真正建構(gòu)教育改革與發(fā)展的新格局。

（蔡可 作者系首都師范大學(xué)教師教育學(xué)院教授、人工智能教育研究院副院長）

《人民教育》2025年第5期

參考文獻：

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[2] 蔡可. 融媒體課程支持的極簡數(shù)智課堂應(yīng)用[J]. 基礎(chǔ)教育課程，2025（02）：16-21.

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